Deze cursus is bedoeld om deelnemers een volledig overzicht te geven van alle
aspecten die verband houden met het gebruik van de Experience Sampling
Methode in de psychopathologie: achtergrond, technieken,
vragenlijsten, statistieken en implementatie van studies. De
eerstvolgende online cursus is gepland van maandag 20 november tot en
met vrijdag 24 november 2023 (uitgezonderd woensdag 22 november) op de
volgende tijdstippen:
Ma 20 november 2023: 9.00 tot 13.15 uur
Di 21 november: 9.00 tot 13.00 uur
Do 23 november: 9.00 tot 13.15 uur
Vr 24 november: 9:00 tot 13.00 uur
In de
bijlage
kan je ook het programma raadplegen met de specifieke uren.
Download het registratieformulier
hier.
In onderzoeken waarbij intensieve technieken voor gegevensverzameling
worden gebruikt, zoals bijvoorbeeld ESM en ecologische momentane
beoordeling (EMA), worden deelnemers gevraagd om meerdere keren per
dag op een vragenlijst te reageren, meestal gedurende meerdere dagen.
Dergelijke technieken voor gegevensverzameling leveren een groot
aantal herhaalde metingen op met meerdere variabelen per individu.
Multilevel (mixed-effects) modellen zijn doorgaans de voorkeursmethode
voor de analyse van dergelijke gegevens.
Tijdens deze driedaagse cursus krijg je handvaten om intensieve
longitudinale gegevens te analyseren met geschikte mixed-effects
modellen. De cursus bestaat uit een mix van lezingen en
computeroefeningen. We behandelen niet alleen de theoretische
achtergrond, maar bieden ook praktische tools en oefening bij het
analyseren van echte ESM-datasets met behulp van één of meer
softwarepakketten.
Het Belgisch-Nederlandse netwerk voor ESM-onderzoek in de GGZ lanceerde onlangs de website esm-network.eu. Het netwerk is een samenwerking tussen de KU Leuven, de Universiteit Maastricht, de Open Universiteit, Rijksuniversiteit Groningen en Tilburg University. De universiteiten werken samen om de kennis over ESM bij onderzoek naar geestelijke gezondheid te vergroten. Tijdens de jaarlijkse besloten bijeenkomst van het netwerk komen experts van de deelnemende universiteiten samen om expertise uit te wisselen, samenwerking te verkennen en vorm te geven, en te werken aan gezamenlijke producten. Op de website worden de gezamenlijke projecten van het netwerk gepresenteerd.